Testes de circuitos integrados fotônicos com inteligência artificial: mais rápidos, mais eficientes e com zero acidentes.

No desenvolvimento e na produção em larga escala de circuitos integrados fotônicos (PICs),Velocidade, rendimento e zero incidentes na linha de produção.são de importância crítica para a missão. Os testes são, sem dúvida, a alavanca mais prática e econômica para atingir esses objetivos — este ponto não pode ser subestimado. O verdadeiro desafio, no entanto, reside em como...Incorporar inteligência artificial (IA) em ambientes de teste em tempo realDe uma forma que reduza os ciclos de teste, otimize a utilização das ferramentas e possibilite uma ação mais abrangente com base em insights — sem sacrificar o controle, o rigor ou a rastreabilidade.

Este artigo abordaTrês domínios onde a IA oferece valor mensurável:

1. Otimizar os fluxos de teste existentes para permitir decisões de aprovação/reprovação mais rápidas e confiáveis.

2. Acelerar o reconhecimento visual em nível de wafer e de chip para viabilizar a inspeção óptica automatizada (AOI).

3. Atuando como uma interface de dados segura entre humanos e máquinas, que amplia o acesso, preservando o determinismo e a observabilidade em decisões críticas.

Também irei apresentar um esboçoroteiro de implantação faseada, projetado em torno da soberania dos dados, personalização incremental e da segurança e robustez exigidas nas operações de produção — desde a coleta e preparação de dados até a qualificação e a fabricação em volume.

IA na otimização do fluxo de testes

Sejamos francos: testes fotônicos abrangentes muitas vezes dependem delongas sequências de medição, plataformas de teste especializadas e intervenção de especialistasEsses fatores aumentam o tempo de lançamento no mercado e elevam os gastos de capital. No entanto, ao introduzirAo aplicar aprendizado supervisionado a fluxos de trabalho estabelecidos — treinados com dados de produção em lote completo — podemos otimizar as sequências de teste, mantendo a propriedade, a transparência e a responsabilidade..

Em casos específicos, a IA pode até mesmosubstituir hardware dedicado, transferindo certas funções para software sem comprometer o rigor ou a repetibilidade das medições.

A recompensa?
Menos etapas para chegar a decisões confiáveis ​​de aprovação/reprovação — e um caminho mais tranquilo para o lançamento de novas variantes de produtos.

O que muda para você:

• Ciclos de qualificação mais curtos sem comprometer os padrões de qualidade.

• Redução da redundância de equipamentos por meio de recursos baseados em software.

• Adaptação mais rápida quando produtos, parâmetros ou designs evoluem.

Reconhecimento visual habilitado por IA

Em ambientes industriais — como alinhamento de wafers ou testes de chips em alto volume — os sistemas de visão tradicionais são frequentemente utilizados.lento, quebradiço e inflexívelNossa abordagem segue um caminho fundamentalmente diferente: entregar uma solução que sejarápido, preciso e adaptável, atingindo atéAceleração do tempo de ciclo de 100×mantendo — ou até mesmo melhorando — a precisão da detecção e as taxas de falsos positivos.

A intervenção humana é reduzida poruma ordem de magnitudee a pegada de dados geral diminui emtrês ordens de magnitude.

Esses não são ganhos teóricos. Eles permitem que a inspeção visual funcione.em sincronia com os horários de teste existentes, criando espaço para expansão futura eminspeção óptica automatizada (AOI).

O que você verá:

• O alinhamento e a inspeção deixam de ser gargalos.

• Processamento de dados simplificado e intervenção manual drasticamente reduzida.

• Uma introdução prática desde a operação básica de pegar e colocar até a automação completa de inspeção óptica automatizada (AOI).

Inteligência Artificial como Interface de Dados Homem-Máquina

Com muita frequência, dados de teste valiosos permanecem acessíveis apenas a um pequeno grupo de especialistas, criando gargalos e falta de transparência na tomada de decisões. Isso não deveria acontecer. Ao integrar modelos ao seu ambiente de dados existente,Um conjunto mais amplo de partes interessadas pode explorar, aprender e agir, preservando o determinismo e a observabilidade, onde os resultados devem ser auditáveis ​​e verificáveis..

O que muda:

• Acesso mais amplo e autônomo a insights — sem caos.

• Análise de causa raiz e otimização de processos mais rápidas

• Manutenção da conformidade, rastreabilidade e controles de qualidade.

Fundamentado na realidade, construído para o controle.

O verdadeiro sucesso na implementação resulta do respeito às realidades das operações fabris e às restrições comerciais.Soberania de dados, personalização contínua, segurança e robustez são requisitos de primeira ordem — não considerações posteriores..

Nosso conjunto de ferramentas práticas inclui dispositivos de imagem, rotuladores, sintetizadores, simuladores e o aplicativo EXFO Pilot, permitindo a captura, anotação, aumento e validação de dados totalmente rastreáveis.Você mantém o controle total em todas as etapas.

Um caminho passo a passo da pesquisa à produção

A adoção da IA ​​é um processo evolutivo, não instantâneo. Para a maioria das organizações, isso marca um capítulo inicial em uma transformação mais longa. Um caminho de implementação verticalmente integrado garante o alinhamento com o controle de mudanças e a auditabilidade.

• Coletar:O EXFO Pilot captura imagens de todo o espaço (por exemplo, wafers inteiros) durante as execuções de teste padrão.

• Preparar:Os dados existentes são otimizados e aumentados usando renderização baseada em física para expandir a cobertura.

• Qualificar:Os modelos são treinados e testados sob condições extremas em relação aos critérios de aceitação e modos de falha.

• Produzir:Transição gradual com total visibilidade e capacidade de reversão.

Evitando a Armadilha do Inovador

Mesmo quando as empresas ouvem os clientes e investem em novas tecnologias, as soluções podem falhar se ignorarem a opinião dos clientes.Ritmo das mudanças ambientais e a realidade das operações fabrisEu vi isso em primeira mão. O antídoto é claro:co-criação com os clientesColocar as restrições de produção no centro das atenções e construir velocidade, flexibilidade e abrangência desde o primeiro dia — para que a inovação se torne uma vantagem duradoura em vez de um desvio.

Como a EXFO ajuda

Incorporar IA aos testes fotônicos em tempo real não deve ser um ato de fé, mas sim uma progressão guiada. Do primeiro wafer ao módulo final, nossas soluções estão alinhadas com as reais necessidades das linhas de produção:Velocidade intransigente, qualidade comprovada e decisões confiáveis..

Nos concentramos no que gera impacto real: fluxos de trabalho de sondagem automatizados, caracterização óptica precisa e introdução de IA.somente onde isso gere ganhos mensuráveisIsso permite que suas equipes se concentrem na criação de produtos confiáveis, em vez de gerenciar custos operacionais desnecessários.

A mudança ocorre em etapas, com salvaguardas implementadas para preservar o determinismo, a observabilidade e a soberania dos dados durante todo o processo.

O resultado?
Ciclos mais curtos. Maior produtividade. E um caminho mais fluido do conceito ao impacto. Esse é o objetivo — e acredito firmemente que podemos alcançá-lo juntos.